Matplotlibはデフォルトでポリゴンプロットを中央に表示しませんか？

Question

これまでに見たすべてのタイプのプロットでは、matplotlibは値が与えられていないときに自動的に中央に表示されます。xlim(), ylim()例：

import matplotlib.pyplot as plt 
A_pts = [(162.5, 137.5), (211.0, 158.3), (89.6, 133.7)] 
ax = plt.subplot(111) 
ax.scatter(*A_pts) 
plt.show() 

しかし、私はプロットウィンドウが見えないポリゴンをもたらす両方の軸に対する制限[0, 1]で示されているPolygon

ax = plt.subplot(111) 
triangle = plt.Polygon(A_pts, fill=None, edgecolor='r') 
ax.add_patch(triangle) 
plt.show() 

をプロットします。明示的に適切な制限を渡してプロットウィンドウに表示させる必要があります。

ax.set_xlim(80, 250) 
ax.set_ylim(120, 170) 

これは設計上のものですか、それとも不足していますか？

Answer 1

これは仕様です。 plotとscatterのようなものは、データを取り込み、アーティストを作成し、プロットを形成し/軸を調整するプロット関数です。一方、add_patchは、アーティストコントロールの方法のほうが多いです（アーティストを作成せず、アーティスト自身が渡されます）。 Paul Hのコメントで述べたように、それは公開APIの最低レベルにあり、そのレベルではあなたがその図を完全に制御しているとみなされます。

Answer 2

パッチを追加すると、軸のデータ制限が変更されます。この制限は、ax.dataLim.boundsと表示されます。ただし、add_patchはautomlimits関数を呼び出すのではなく、他のほとんどのプロットコマンドで呼び出されます。

これは、質問のように手動でプロットの限界を設定することができることを意味するか、ax.autoscale_view()と呼んで制限を調整することができます。後者では、あらかじめ限界を判断する必要がなく、マージンが維持されるという利点があります。

import matplotlib.pyplot as plt 
pts = [(162, 137), (211, 158), (89, 133)] 
ax = plt.subplot(111) 
triangle = plt.Polygon(pts, fill=None, edgecolor='r') 
ax.add_patch(triangle) 
print ax.dataLim.bounds 

ax.autoscale_view() 
plt.show() 

あなたが自動的に制限を拡張ない他のいくつかのプロットを追加したら、それ以上のautoscale_view()を呼び出す必要はありません。

import matplotlib.pyplot as plt 
pts = [(162, 137), (211, 158), (89, 133)] 
ax = plt.subplot(111) 
triangle = plt.Polygon(pts, fill=None, edgecolor='r') 
ax.add_patch(triangle) 

ax.plot([100,151,200,100], [124,135,128,124]) 

plt.show()