NNバッチとトレーニングの精度

Question

私はInceptionV3に基づいてNNを持っています。訓練は、私は全体のトレーニングデータセットに訓練精度を確認することを決定した後に行われた

loss: 0.3596 - acc: 0.8479 - val_loss: 0.3442 - val_acc: 0.8515 

：それはエポック時に一括処理摂食
のような良好な結果が得られます。

sklearn.metrics.accuracy_score(labels, np.round(train_predictions)) 

はそれが可能であるどのように私に0.52520718232044195

を与えましたか？

Answer 1

50％は、「予測」に送信されたデータが前処理のバグのために訓練されたデータと完全に異なるためです。