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MySQLデータベースで40Mを超えるレコードを処理しています。次のようなシナリオは次のとおりです。パフォーマンスが非常に遅い処理40M + MySQLテーブルを記録
考えると40Mの価格情報レコードの上に含む同じ構造を持つ2つのテーブル:
表1
product_id price date
101 5.7 2016/1/1
102 11.6 2016/1/1
104 8 2016/1/1
… … …
表2
product_id price date
101 5.9 2016/1/2
103 20.3 2016/1/2
104 8 2016/1/2
… … …
I両方のテーブルにどれくらいのproduct_idが存在するかを調べるため、私はbeloを使用していますw検索クエリ:
SELECT count(*) FROM t1 a,t2 b where a.product_id=b.product_id ;
SELECT count(*) FROM t1 a,t2 b on a.product_id=b.product_id ;
結果を得るには30分以上かかりますが、パフォーマンスを向上させる方法はありますか?
を読んで説明し、索引の使用は –
質問は 'EXPLAIN'とハードウェアの出力が使用されて、問題のテーブル構造、ストレージエンジンを欠い検索します。パフォーマンスは、クエリとレコードの量だけでなく、多くの要素に依存します。ハードウェアは大きな役割を果たします。 –