なぜPycharmがSkflowの機能を認識できないのですか？

Question

Skflowをインストールし、Pycharmのdigits.pyの例を実行し、 "AttributeError： 'module'オブジェクトに 'TensorFlowDNNRegressor'属性がないというエラーを返すことがわかりました。私はIpythonで同じプログラムを実行して実行しましたが、すべてうまくいきます。何が問題になるはずですか？

from sklearn import datasets, cross_validation, metrics 
import tensorflow as tf 

import skflow 
from skflow import monitors 

# Load dataset 

digits = datasets.load_digits() 
X = digits.images 
y = digits.target 

# Split it into train/test subsets 

X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y, 
                    test_size=0.2, 
                    random_state=42) 

# Split X_train again to create validation data 

X_train, X_val, y_train, y_val = cross_validation.train_test_split(X_train, 
                    y_train, 
                    test_size=0.2, 
                    random_state=42) 

# TensorFlow model using Scikit Flow ops 


def conv_model(X, y): 
    X = tf.expand_dims(X, 3) 
    features = tf.reduce_max(skflow.ops.conv2d(X, 12, [3, 3]), [1, 2]) 
    features = tf.reshape(features, [-1, 12]) 
    return skflow.models.logistic_regression(features, y) 

val_monitor = monitors.ValidationMonitor(X_val, y_val, n_classes=10, print_steps=50) 
# Create a classifier, train and predict. 
classifier = skflow.TensorFlowEstimator(model_fn=conv_model, n_classes=10, 
             steps=1000, learning_rate=0.05, 
             batch_size=128) 
classifier.fit(X_train, y_train, val_monitor) 
score = metrics.accuracy_score(y_test, classifier.predict(X_test)) 
print('Test Accuracy: {0:f}'.format(score)) 

さらに、私はそれが非常によくIpython上で動作するとき、私はPycharm上Skflowのいずれかの機能に問題があることを学びました。これに関する推測？

Answer 1

Pycharmがipythonで使用されているのと同じPythonインタプリタと環境を使用していることを確認することができます。プロジェクト|プロジェクトインタプリタ

Answer 2

PycharmではTensorFlowはうまく動作していますか？その場合は、コントリビューションモジュールに夜間に作成されたのTensorFlowをskflowでインストールすることができます。

夜間に構築されたTensorFlowをインストールするには、TensorFlowのGithubページのREADMEファイルを参照してください。

そして、from tensorflow.contrib.skflow.python import skflowでskflowをインポートすることができます。

これが役に立ちます。