無料のparse.com
の代替方法があります。これにより、任意にテーブルにデータを格納し、parse.comのように動作する(mysqlなど)データベースを作成できます。parse.comバックエンド用のオープンソースの代替方法
私はそれを作成するために時間を費やす前にそれを知り、それを使いたいと思っています。
ありがとうございます!
無料のparse.com
の代替方法があります。これにより、任意にテーブルにデータを格納し、parse.comのように動作する(mysqlなど)データベースを作成できます。parse.comバックエンド用のオープンソースの代替方法
私はそれを作成するために時間を費やす前にそれを知り、それを使いたいと思っています。
ありがとうございます!
以下は、クラウドベースのバックエンドとフロントエンドのヘルパーの一覧です。あなたがモバイルを特に探しているかどうかはわかりません。
これらのほとんどはモバイル専用ですが、任意のサービスにも使用できます。私は今のところ、Appery/Parse.comのみを使用していましたが、KnackHQも本当に有望です!あなたがより多くをしたい場合はBAAS (backend as a service)プロバイダのgoogleを試す必要があります。いくつかは無料で安いです!それがあなたを助けることを願ってください。
これらのどれもオープンソースです – tr33hous
あなたはapiOmatを試してみることができます。これは、ドイツでホストされているBaaS(バックエンドとしてのサービス)であり、NSAやプリズムのないBeiドイツの法律を保護しています。生成されたSDKを使用すると、データの保存が非常に簡単になります。
http://helios.ioと
http://deployd.com:
残念ながらオープンソースではありません – tr33hous
BNDで働いていますか? –
は見てみましょう。
見苦しいです。
これは私が数ヶ月のために周りを見回していると私は、これまでに発見した最高の1がMEANベースのサービスとそのオープンソースであるループバックで私の2€
を追加します最近アクティブだったので。明示的に、彼らは、ユーザーアカウントのサポートとスタック
技術的には、解析するために多くの類似点を持っているParse.com
からの移動ルートとしてそれを使用していると言う人も含めて、いくつかのヘビー級のユーザーを持っているようですそのオープンソースと私は今までAWSでそれを作り上げてきましたが、作成者があらかじめ設定されたAMIを提供していますこれはParseと全く同じパーツを持っているわけではありませんが、好き。
これを使用してParseのフロントエンドを構築し、Parseが実行しない領域を埋めるように表現し、同じテクニカル/アーキテクチャーツールを広く保持するParseから移行する手段を提供します。関連するStrongloopツール/サービスは、Parseによって提供される管理対象サービスを離れると素晴らしいopsパッケージを提供するように見えます。
大きな利点の1つは、特定のデータベースに制限されていないことと、Mongoの代わりにそのアプリケーションを使用することができます。
私はノートを比較するためにそれを使用した他の人をまだ見つけていません。
編集:
ループバック(または会社)が、今私の観点から、IBMに買収されましたこれは技術のための主要な後援者を持っているとして、それがより良い戦略的なレベルでの解析と競合することを意味します。私はまだ自分の(そして顧客)プロジェクトでParseを使っていますが、将来の個人プロジェクトではLoopbackを試してみたいと思っています。
Parse.comをシャットダウンすると、Parseの競合オプションとしてAWS Mobile HubとMicrosoft Azure Mobile Appサービスが検討されています。どちらも消えてはならない。今は、IBMがループバックを買収したことが以前よりも心配です。 –
これまでParse.comアプリを移行する際の非常に低摩擦の方法を探しているサービスプロバイダBack4App.comで、ParseServerオープンソースを使用しているので、創造的な処理がうまくいきました。今では多くのオプションがあり、Parse.comが提供する使い勝手の良さは、オープンソース形式のParseServerには優れた使いやすさがあります。今度は、Firebaseを使ったGoogleのサービスも魅力的だと思うが、将来はParseServerをもっと使うと思っている。 –
この回答は、Parse.comのシャットダウンを考慮して更新されました。 Parse Server(parse.comサービス)はオープンソースで利用できるようになりました。
HerokuとmLab上で実行されているParse Serverに移動します。
これを行うには4つの説得力のある理由があります:それは本当によく開発されています
もっと同意できませんでした! –
私は、クエリ(および結合で使用されるサブクエリさえ)に対する "1000レコード"の制限について心配しています。たくさんのデータがある場合、解析はすぐに問題になります... –
@RamanpreetSingh - ソリューションはページングです。このトピックのParseビデオを見ると、クエリのPAGEあたり1000行の推論が理にかなっており、ユーザーエクスペリエンスが向上する可能性があります。 –
02/28/2016現在解析中です。 – jonypz
当時、パーズはダウシュートをアナウンスするので、簡単にするだけでなく、無料で保存できるデータ量のほうがはるかに多くの選択肢を見つけなければなりません。 –
この質問のように見えます。別のサービスを選択するか、独自の解析サーバーを実行するための安価な方法はありますか? – Atomix