CfsSubsetEvaluatorは、機能の選択中に相互検証の各ステップで機能を選択する際に、いくつの基準および/またはどの基準を使用しますか？

Question

私はWEKAにかなり新しく、111 casesと109 attributesというデータセットがあります。私はCfsSubsetEvalとのWEKAの機能選択タブをfeature selectionに使用しています。私はleave-one-out cross-validationを使用しています。

だから、どのように多くの機能WEKAが選ぶんや機能の数のための停止基準は、この方法は、クロスバリデーション

おかげで、

Gopi

Answer 1

CfsSubsetEvalアルゴリズムの各ステップで選択するものです一緒にうまく機能するフィーチャのサブセットを検索しています（フィーチャとターゲットラベルとの相関が低い）。サブセットのスコアはメリットと呼ばれます（出力で見ることができます）。

BestFirst検索では、選択する機能の数を特定できません。ただし、GreedyStepWiseなどの他の方法を使用するか、/GainRatioアルゴリズムをRankerと使用して、機能セットのサイズを定義することができます。

セットのサイズに影響を与えるもう1つのオプションは、検索の方向（前方、後方...）です。

幸運