pymongoのシングルインサートがWriteConcern（w = 0）にもかかわらず遅すぎる

Question

私はmongodbに書き込むためにpymongoを使用しています。 パフォーマンスをできるだけ速くしたいので、書き込みの問題をw = 0に設定しました。上記のすべての試み、それがcollection.insert_oneにかかった時間（で

1.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT, w=0) 
collection = client[DB][COLLECTION] 
collection.insert_one(data) 

2.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT) 
collection = collection.with_options(write_concern=WriteConcern(w=0)) 
collection = client[DB][COLLECTION] 
collection.insert_one(data) 

3.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT) 
collection = client[DB][COLLECTION] 
collection.insert_one(data, bypass_document_validation=True) 

：私は、次の3つの方法を試してみました）〜〜0.5秒（！）

Wまだ長い時間かけて挿入されていますか？

私は、少なくともその時間の約5分の1であるはずであることを理解しています。より多くの場合、 'データ'は多くのデータではなく、わずかなアイテムです。私はmongodb 3.4とpymongo 3.0を使用しています

Answer 1

まず、「どのくらいの速さが十分に速いか」と答える必要があります。

「低速」と「高速」は非常に主観的な用語です。プロビジョニングされたサーバー、使用している言語、挿入しているドキュメント、コレクションで定義したインデックスの数、期待どおりのすべての方法など、多くの要素によって異なります。

「遅い」は> 100msです。他の人にとっては、「遅い」は> 10msです。もちろん、結果が得られる「高速」の方が、サーバーのプロビジョニングのコストが高くなります。

また、Pythonは最速の言語ではありません。 Global Interpreter Lockの使用に関して制限があることはよく知られています。それはまた、解釈言語でもあり、主に読みやすさのために設計されています。

もう1つの方法は、一括挿入を使用し、insert_one()を使用して多くの文書を挿入しようとしないことです。バルクインサートを使用した例については、http://api.mongodb.com/python/current/examples/bulk.html#bulk-insertを参照してください。