numpy.convolveによる加重移動平均

Question

numpyでコンボルブ関数を使用する移動平均関数を作成しています。この関数は、（weighted moving average）に相当するはずです。私の重みは（単純arithmatic平均のように）全て等しい場合、それは正常に動作します：

data = numpy.arange(1,11) 
numdays = 5 
w = [1.0/numdays]*numdays 
numpy.convolve(data,w,'valid') 

しかし

array([ 3., 4., 5., 6., 7., 8.]) 

を与え、私は、加重平均を使用しようとすると

w = numpy.cumsum(numpy.ones(numdays,dtype=float),axis=0); w = w/numpy.sum(w) 

の代わりに（同じデータのため）3.667,4.667,5.667,6.667、...私は期待して、私は得る

array([ 2.33333333, 3.33333333, 4.33333333, 5.33333333, 6.33333333, 
     7.33333333]) 

「有効」フラグを削除しても、正しい値が表示されません。私は実際にコードをクリーナー（同じコード、異なる重み）にするので、WMAとMAのためにconvolveを使用したいと思います。そうしないと、すべてのデータをループしてスライスする必要があります。

この現象に関するご意見はありますか？

Answer 1

畳み込みでnp.correlateを使用すると、2番目の引数は基本的に反転されているため、期待される結果はnp.convolve(data, w[::-1], 'valid')になります。