StataでプールされたOLS回帰

Question

私はStata/MP 13.0 for Macを使用しています。

データセットでStataを使用してプールされたOLS回帰を実行し、クラスタの堅牢な分散マトリックスを持つ必要があります。正常回帰のためのregressコマンドを知っていますが、どのようにPOLS回帰を実行しますか？

誰かがPOLS（この場合はGoogleは私の友人ではない）を説明する良いテキストを知っている場合。

lnhr上のI regress lnwgが、私は申し訳ありませんが、私はそれをスクリーンショットしようとしましたが、ファイル形式が許可されなかった（以下の結果が得られます。lnwgのための0.0827の係数を

それが効果を頼まれます賃金の単位を1つ増やすと勤務時間の8％が増加すると言うことができますか？

Answer 1

プールされたOLSを理解することは、より多くの観測単位1つの時間周期よりも長いが、個々の単位は周期的に繰り返し観測されない。このサンプリング方式の下では、異なる時間周期の観測がプールされるプールされたサンプルに対してOLSが実施される。

これは、同一の観察単位が繰り返し観察されるパネル（または縦）サンプルとは区別されます。この場合、研究者は通常、個人内の観察されていない異質性を取り除くために、内部（固定効果）または類似の推定子を使用する。

研究者がこのような異質性が存在しないと信じる強い理由がある場合、彼女は縦型サンプルでプールされたOLSを使用することを選択するかもしれません。これはお勧めできません。その逆は真ではありません。サンプルがプールされている場合、研究者は標準の固定効果メソッドを使用できません。

これは、regressコマンドが正しいツールであると言われています。経時的にサンプルに影響を与える変更を制御するための時間固定効果も含めるのが一般的です。そのように、あなたのコマンドは次のようになります：

reg Y X1 X2 i.timeVar, robust 

あなたはすぐにreg後に以下のものを使用して、分散共分散行列をキャプチャすることができます。

matrix myVarCovar =e(V) 

と

matrix list myVarCovar 

を使用してそれを参照してください。この行列での作業の追加方法についてhelp matrixを参照してください。

CrossValidatedにも多数の投稿があり、プールされたOLSの理解に役立ちます。