Elasticsearch> FIELDSのベースにインデックスを構築することが可能ですか？

Question

ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）の文脈で、Logstashにログメッセージを異なるフィールドに分割するためのFILTERがあることを学びました。私の理解によれば、構造化されていないログデータをより構造化されたデータにすることだけが役立ちます。しかし、私はElasticsearchがクエリのパフォーマンスを改善するためにどのようにフィールドを利用できるかについては考えていません。伝統的なリレーショナルデータベースのように、フィールドのベースにインデックスを構築することは可能ですか？

Inverted index 

Relational databases add an index, such as a B-tree index, to specific columns in 
order to improve the speed of data retrieval. Elasticsearch and Lucene use a 
structure called an inverted index for exactly the same purpose. 

By default, every field in a document is indexed (has an inverted 
index) and thus is searchable. A field without an inverted index is 
not searchable. We discuss inverted indexes in more detail in Inverted Index. 

Elasticsearch: The Definitive Guideから

Answer 1

だから、特別な何かをする必要はありません。 Elasticsearchは既定ですべてのフィールドのインデックスを作成しています。