私はこのように作成した2つのデータフレームを持つ日時インデックスと列

Question

上の2つのデータフレームをマージカラム。私はこれを取得したいと思います：

  cat1 cat2 
2011-01-01 1 111 
2011-01-01 1 111 
2011-01-01 2 222 

私が使用してこれを取得しようとすると：

df3 = df1.merge(df2, how='inner', right_index=True, left_index=True, on='cat1') 

をしかし、代わりに私は、この取得しています：

  cat1 cat2 
2011-01-01 1 111 
2011-01-01 1 222 
2011-01-01 1 111 
2011-01-01 1 222 
2011-01-01 2 111 
2011-01-01 2 222 

を私は確信しています私は私の前で何かを見落としているが、私はそれを理解することはできない。

私は実際には上記のシナリオを単純化して解決したため、実際の問題を解決できませんでした。私の実際の問題では、私はより多くの日付を持っています。

  cat1 cat2 
2017-05-14 200 111 
2017-05-14 200 111 
2017-05-14 200 111 
2017-05-15 100 444 

ありがとう：DF3のために私はこれを取得することを期待、

date1 = pd.DatetimeIndex(['2017-05-14', '2017-05-14', '2017-05-14', '2017-05-15']) 
date2 = pd.DatetimeIndex(['2017-05-14', '2017-05-15', '2017-05-14', '2017-05-15']) 
df1 = pd.DataFrame({'cat1': ['200', '200', '200', '100']}, index = date1) 
df2 = pd.DataFrame({'cat1': ['200', '200', '100', '100'], 
        'cat2': ['111', '222', '333', '444']}, index = date2) 

df3 = df1.merge(df2, how='inner', left_index=True, right_index=True, on='cat1') 

print(df1) 
print(df2) 
print(df3) 

      cat1 
2017-05-14 200 
2017-05-14 200 
2017-05-14 200 
2017-05-15 100 
      cat1 cat2 
2017-05-14 200 111 
2017-05-15 200 222 
2017-05-14 100 333 
2017-05-15 100 444 
      cat1 cat2 
2017-05-14 200 111 
2017-05-14 200 222 
2017-05-14 200 111 
2017-05-14 200 222 
2017-05-14 200 111 
2017-05-14 200 222 
2017-05-15 100 333 
2017-05-15 100 444 

しかし：

より正確次は私の実際の問題を表して！

Answer 1

ほぼあります！

df3 = df1.merge(df2, how='inner', right_index=True, left_index=False, on='cat1') 

注left_index kwarg :)一般的に

もっとあなたは2を混合せずに、インデックスまたは列に基づいて参加することができますので、あなたは、/インデックス設定をリセットする必要があるかもしれません。これは（今あなたは、単に両方の索引をドロップし、二つの異なるカラムに結合を実行している）一般的なケースのために働くべきである：

df3 = pd.merge(df1.reset_index(), df2.reset_index(), on=['index','cat1']).set_index('index') 

これは

df3 = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), on=['index','cat1']).set_index('index')