フォルダ内のtxtファイルをマージしてPythonの文字を置換する

Question

コードを続行する方法は疑問があります。フォルダからすべてのファイルを取り出し、別のテキスト形式で1つのファイルにマージする必要があります。出力ファイルは、このような行でなければなりません

"{'nr': '3173391045', 'data': '27/12/2017'}" 
"{'nr': '2173391295', 'data': '05/01/2017'}" 
"{'nr': '5173351035', 'data': '07/03/2017'}" 

：

例：

入力ファイルは、このようなテキストフォーマットである

"3173391045","27/09/2017" 
"2173391295","05/01/2017" 
"5173351035","07/03/2017" 

これだ、私の作業コードですマージと空白行の取り出しの作業

import glob2 
import datetime 

filenames=glob2.glob("*.txt") 

with open(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%f")+".SAI", 'w') as file: 
    for filename in filenames: 
     with open(filename,"r") as f: 
      file.write(f.read()) 

私は.replaceで何かをしようとしているが、動作していない、私は

構文エラーまたは空白のファイルを取得

filedata = filedata.replace("{", "") for line in filedata 

Answer 1

入力ファイルが有効なJSON文字列が含まれていた場合は、正しい方法は、行を解析することであっただろうJSONとして、csvに書き戻してください。文字列は一重引用符（'）で囲まれているため、Pythonライブラリのjsonモジュールによって拒否されます。私の助言は正規表現を使用してそれらを解析することです。コードになる可能性：いくつかの調整で

import glob2 
import datetime 
import csv 
import re 

# the regex to parse the line 
rx = re.compile(r".*'nr'\s*:\s*'(\d+)'.*'data'\s*:\s*'([/\d]+)'") 

filenames=glob2.glob("*.txt") 

with open(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%f")+".SAI", 'w') as file: 
    wr = csv.writer(file, quoting = csv.QUOTE_ALL) 
    for filename in filenames: 
     with open(filename,"r") as f: 
      for line in f:     # process line by line 
       m = rx.match(line) 
       wr.writerow(m.groups()) 

Answer 2

を、入力されたデータは、JSONの構文解析に適した形式に強制することができます。

from datetime import datetime 
import json 
import glob2 
import csv 

with open(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%f")+".SAI", 'w', newline='') as f_output: 
    csv_output = csv.writer(f_output, quoting=csv.QUOTE_ALL) 

    for filename in glob2.glob('*.txt'): 
     with open(filename) as f_input: 
      for row in f_input: 
       row_dict = json.loads(row.strip('"\n').replace("'", '"')) 
       csv_output.writerow([row_dict['nr'], row_dict['data']]) 

はあなたを与える：

"3173391045","27/12/2017" 
"2173391295","05/01/2017" 
"5173351035","07/03/2017" 

注意、でPython 3.xでは、出力ファイルはnewline=''で開く必要があります。これがなければ、余分な空白行が出力ファイルに現れることがあります。

Answer 3

これらの文字列を解析するためにregex /置き換えを使用することは危険です。

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