値に基づいて行を挿入し、他の列を更新しますか？

Question

私はpandasモジュールが初めてで、職場でのデータ分析にこのモジュールを使用しています。私はアクセスデータベースから毎日データをインポートし、マシンがダウンするたびに新しいレコードが挿入されるExcelテーブルを持っています。現在の週が8である場合、テーブルは、基本的に、それはのMachine1 1,2-ため-2,3,5,6,7,8-週間スキップした、各マシン上から

ID | Area | Machine | Week | UTPercent 
-------------------------------------- 
1 | A1 | M1 | 1 | 80 
2 | A1 | M1 | 4 | 90 
3 | A2 | M2 | 4 | 70 
4 | A2 | M2 | 8 | 82 

の稼働時間の割合を示し、 Machine2の場合は3,5,6,7です。どのように私は真ん中に行を追加し、これらすべての行に応じてUTPercentを100％としますか？言い換えれば、ここに私が必要なものがあります。

ID | Area | Machine | Week | UTPercent 
-------------------------------------- 
1 | A1 | M1 | 1 | 80 
2 | A1 | M1 | 2 | 100 
3 | A1 | M1 | 3 | 100 
4 | A1 | M1 | 4 | 90 
5 | A1 | M1 | 5 | 100 
6 | A1 | M1 | 6 | 100 
7 | A1 | M1 | 7 | 100 
8 | A1 | M1 | 8 | 100 
9 | A1 | M2 | 1 | 100 
10 | A2 | M2 | 2 | 100 
11 | A2 | M2 | 3 | 100 
12 | A2 | M2 | 4 | 70 
13 | A2 | M2 | 5 | 100 
14 | A2 | M2 | 6 | 100 
15 | A2 | M2 | 7 | 100 
16 | A2 | M2 | 8 | 82 

また、Area1のMachine1だけをプロットする場合、データラベルを追加するにはどうすればよいですか？私は週（x軸）と稼働率（y軸）の棒グラフを作った。私はデータラベルとして週が必要です。 （あなたのテーブルがuptimesと呼ばれていると仮定して）私はこのような何かをしたい最初の問題については

import matplotlib.plot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.read_excel("targetFolder.xlsx", sheetname = 0, sep ='|') 

area1 = df.loc[df['Area'] == 'A1'] 

# the data 

data = list(area1['UTPercent']) 
weekNum = list(df.Week) 

## the bars 
fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(111) 
plotData = ax1.bar(weekNum, data, width = 0.45, 
color='#556B2F') 

# adding labels and title 
ax1.set_xlabel("Weeks") 
ax1.set_ylabel("Uptime Percentage") 
ax1.set_title("Metrology Area", weight='bold') 

fig.tight_layout() 
fig.gca() 

Answer 1

：ここ

は、私がこれまでに行ったことある

INSERT INTO uptimes (Week, Machine, Area, UTPercent) 
    (SELECT SeqValue AS Week, 
      machines.Machine, 
      machines.Area, 
      100 AS UTPercent 
    FROM 
     (SELECT (TWO_1.SeqValue + TWO_2.SeqValue + TWO_4.SeqValue + TWO_8.SeqValue + TWO_16.SeqValue + TWO_32.SeqValue) SeqValue 
      FROM 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 1 SeqValue) TWO_1 
      CROSS JOIN 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 2 SeqValue) TWO_2 
      CROSS JOIN 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 4 SeqValue) TWO_4 
      CROSS JOIN 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 8 SeqValue) TWO_8 
      CROSS JOIN 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 16 SeqValue) TWO_16 
      CROSS JOIN 
       (SELECT 0 SeqValue 
       UNION ALL SELECT 32 SeqValue) TWO_32 
      HAVING SeqValue <= 
       (SELECT max(week) 
       FROM uptimes) 
      AND SeqValue > 0) AS integers 
    LEFT JOIN 
     (SELECT Machine, 
       Area 
      FROM uptimes 
      GROUP BY 1, 
        2) AS machines ON 1=1 
    LEFT JOIN uptimes ON uptimes.week = integers.SeqValue 
    AND machines.Machine = uptimes.Machine 
    WHERE uptimes.week IS NULL); 

方法、それ作品：

1. は、1からテーブルの中で最も高い週の整数を生成します（ユニオンで選択）
2. あなたのテーブルから（SELECTマシン、面積...）
3. クロスは、両方（すべての可能な組み合わせが
4. フィルターうち、既に存在しているもの（1 = 1に登録しよう）を取得する稼働時間に参加するすべてのマシンと面積をゲット.week）がヌルである
5. 他の問題のために（挿入）テーブルに

の結果を挿入します。パンダプロット機能を使用してみてください。

df = pd.read_excel("targetFolder.xlsx", sheetname = 0, sep ='|') 
area1 = df[df.Area == 'A1'] 
area1.set_index('Week')['UTPercent'].plot(kind='bar')