パンダ：単純な「参加」が機能していませんか？

Question

私は馬鹿ではないと思っていますが、おそらく私は間違っています。誰も私になぜこれが動作していないことを説明することはできますか？私は 'merge'を使って、望ましい結果を達成することができます。しかし、最終的には複数のpandasDataFramesに参加する必要がありますので、このメソッドを機能させる必要があります。

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]}) 

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]}) 

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right') 
Out[4]: 
    ST_NAME_left value ST_NAME_right value2 
0  Oregon 4.685   NaN  NaN 
1  Nebraska 2.491   NaN  NaN 

Answer 1

merge（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#database-style-dataframe-joining-merging）を使用してみてください：

In [14]: right 
Out[14]: 
    ST_NAME value2 
0 Oregon 6.218 
1 Nebraska 0.001 

In [15]: merge(left, right) 
Out[15]: 
    ST_NAME value value2 
0 Nebraska 2.491 0.001 
1 Oregon 4.685 6.218 

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False) 
Out[18]: 
    ST_NAME value value2 
0 Oregon 4.685 6.218 
1 Nebraska 2.491 0.001 

DataFrame.joinちょっとしたレガシーメソッドで、明らかにon-columnジョインをしません（もともと、onパラメータを使ってカラム上のインデックスを作成したため、 "legacy"という指定がありました）。