私はここに提供される例をしようとしていた:労働者としてサーバーや他のとして働い1: https://github.com/ischlag/distributed-tensorflow-example 私は2台のマシンを持っています。まだからの応答を待っ193]のCreateSession:Distrubuted TensorFlow:まだ労働者からの応答を待っているのCreateSession:/仕事:PS /レプリカ:0 /タスク:0
変数を初期化... 私は/コア/ distributed_runtime/master.ccをtensorflow:私は次のエラーを取得しています
(両方のマシン上のバージョンは1.0.1です)タスク/ジョブ:0 /タスク:0 テンソルフロー/コア/ distributed_runtime/master.cc:193] CreateWorkはワーカーからの応答をまだ待っています:/ job:worker/replica:0/task:1 Iタスクを実行している間に、タスクが実行されていないことを確認します。テンソルフロー/コア/ distributed_runtime/master.cc:193] CreateSessionはまだワーカーからの応答を待っています:/ job:worker/replica:0/task:2
あなたは、IPS/'parameter_servers = [ "PC-01:2222"]内のポート設定している\t、 労働者= [\t "PC-02:2222"、 \t \t \t "2222 PC-03" \t \t "pc-04:2222"] '? – Himaprasoon
はい。 pc-01 - >はipアドレス – user3663496
のIPポートの組み合わせです。 localhost:2222 localhost:2223など – Himaprasoon