python - random.choice（）を使用すると、なぜこのKey Error：0が得られますか？

Question

ランダムな参加者をゲームに選ぶためのランダム化機能を作ろうとしています。基本的に私のロジックがある：

1. ランダム（random.choiceを（使用））データフレーム列から1名を選択
2. ブラックその名前うちのNaN
3. 再実行

でそれを置き換えることによって私の2回目の実行では、random.choiceメソッドを使用しているときにキーエラー：0が表示されています。私はそれをtolist（）を使ってリストにすることで修正できます。

は、私は以下のコードで何を意味するか説明してみましょう：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from random import choice 

df = pd.DataFrame({'name':['Andy', 'Jack', 'Anne']}) 
for i in range(1,100): 
    c_name = choice(df.name.dropna()) 
df.name.replace(c_name, np.NaN, inplace=True) #Let's say Andy is replaced 

# up until here it will work fine 

# Trying the 2nd run 

for i in range(1,100): 
    c_name = choice(df.name.dropna()) 
# !will output Key Error : 0 
# if I do this: c_name = choice(df.name.dropna().tolist()) it will be fine. 
# if the NaN value is at the last index, it is also fine. 

私の質問は、なぜrandom.choice()ふるまうこのようなものですか？私はdropna（）を使ってNaN値を落としました。NaNのない一連の名前として機能するはずです。

Answer 1

最初のエラーがある：それは暗黙的に、各索引リストにDFを変化するデータフレームを所定の

random.choice(seq) Return a random element from the non-empty sequence seq. If seq is empty, raises IndexError.

：random.choiceので

result = self.index.get_value(self, key)

シーケンスを取ります。インデックスが連続していない場合は、エラーが発生します。