次のtfidfベクトル化が失敗するのはなぜですか？

Question

こんにちは、私は最初に以下の実験、私はと呼ばれるベクトラ作成作っています：その後、私は次のリストをベクトル化

tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(min_df=10,ngram_range=(1,3),analyzer='word',max_features=500) 

：：次のようにコメントの

tfidf = tfidf_vectorizer.fit_transform(listComments) 

私のリストが見えます：

TFIDFを

listComments = ["hello this is a test","the car is red",...] 

次のようにモデルを保存しようとしました：

#Saving tfidf 
with open('vectorizerTFIDF.pickle','wb') as idxf: 
    pickle.dump(tfidf, idxf, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 

私は次のリストに同じTFIDFを適用するために、私のベクトライザーを使用したい

：

lastComment = ["this is a car"] 

オープニングモデル：私は

with open('vectorizerTFIDF.pickle', 'rb') as infile: 
    tdf = pickle.load(infile) 

vector = tdf.transform(lastComment) 

を取得していますが：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/LDA_test/ldaTest.py", line 141, in <module> 
    vector = tdf.transform(lastComment) 
    File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\sparse\base.py", line 559, in __getattr__ 
    raise AttributeError(attr + " not found") 
AttributeError: transform not found 

ありがとうございました。私は誰かがこの問題で前もって感謝してくれることを願っています。

Answer 1

あなたはベクトル化配列ではなく、変圧器を漬けてきた、あなたはpickle.dump(tfidf_vectorizer, idxf, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)