Pythonのnumpyの：リシェイプが

を推奨されていません、私は配列Pythonのnumpyの：リシェイプが

myArray = np.reshape(myVector,[nCol,nRow])

にベクトルを再構築しようとしているが、私は減価償却の警告を得る：私は

myArray = np.values.reshape(myVector,[nCol,nRow])

を使用する場合

FutureWarning: reshape is deprecated and will raise in a subsequent release. Please use .values.reshape(...) instead 
    return reshape(newshape, order=order)

を

エラーが発生します

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'values'

誰かが何が起こっているのか、私は何をすべきか説明できますか？多くのありがとう

出典

2017-03-09 jlt199

numpyの警告されていないこと。 'myVector'はパンダオブジェクトですか？ –

@WarrenWeckesserはい、myVectorは大きなデータフレームの1つの列です。申し訳ありませんが私はそれを見逃した – jlt199

numpy配列オブジェクトにアクセスする必要がありますそれから 'np.reshape（myVector.values、（nCol、nRow））' – Psidom

np.reshape（どんなargs）も、もはや関数を呼び出すのに好ましい方法ではありません。私はこれを使用して、私の問題を解決した

myArray = myVector.values.reshape([nCol,nRow])

出典

2017-09-19 17:04:18 tbdees

ちょうど指摘されている問題とは無関係ですが、これはnumbaによってサポートされていません – muon

：あなたの特定のケースで

train_set_X = train_df["STRAIGHT_DIST"] 
train_set_X_np = np.array(train_set_X) 
train_set_X_np = train_set_X_np.reshape([train_set_X.shape[0], 1])

、あなたがこれを使用する必要があります。代わりに、これを使用する

myVector_np = np.array(myVector) 
myVector_np = myVector_np.reshape([myVector.shape[0], 1])

出典

2018-02-18 14:08:09

Pythonのnumpyの：リシェイプが

答えて

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