私は基本的に名前付きエンティティ認識(NER)を行う必要があるNLPアプリケーションを構築しようとしています。私はGATEを見つけた。私が理解していることから、NLPアプリを構築するためのフレームワークです。私はANNIEをテストしました.IEシステムはGATEと一緒に配布されましたが、私のドメインのNER結果は期待通りでした。実際、スタンフォードCoreNLPやNLTKのようなNERは、私に必要な結果を与えるものではありません。だから、私は望む結果を得るために既存のシステムを微調整することに決めました。GATE for NLPはどれくらい良いですか?
GATEについて私はいくつかのことを好き:
1コンポーネントのモジュールを:ANNIEの例では、トークナイザ、Gaztteer、文スプリッタ、POSタガーのなどのようなコンポーネントは、互いに独立して使用することができます。
2. JAPEというルール言語は、ルールやパターンを記述するのに非常に便利です。
しかし、私がGATEについて知りたいことは次の通りです:
1. NERにとってGATEの他の主な利点は何ですか?
2.新しいコンポーネントを追加するためのGATEの柔軟性は?たとえば、GATEの中にNLTKのPOSタガーを使用したいのですが、
3. GATEでカスタム機械学習モデルを使用する場合は、
4.シェフィールド大学のNLPグループがGATEに関わっていることは知っていますが、GATEのコミュニティがどのように活発で、GATEのサポートはどれほど活発であるのか知りたいですか?
5. GATEを商用ソフトウェアに使用できますか?
後半、誰かのために有用であるかもしれないけど、実際GATE
私はGATEの人々の経験についても聞きたいと思っていますが、この質問はStackOverflowの[質問基準](https://stackoverflow.com/help/dont-ask)ではあまりにも主観的だと思います。 –
ええええええええええええええええええええええええええええええええええええええ投稿者 –