グループごとに一致するパンダ

Question

グループごとに値をインデックスに照合する簡単な方法はありますか？ （グループのIDで、一致がそのランクに基づいた名前）

：

Id Rank Name 
111 7  x  
111 5  y  
111 1  z  
222 1  x  
333 5  a  
333 1  b  
444 1  c  

私は私のDFへの列を追加したい：

例えば

、私はこのDFを持っている：私は何を意味することはこれです

Id Rank Name New Col 
111 7  x  x 
111 5  y  y-x 
111 1  z  z-x 
222 1  x  x 
333 5  a  a 
333 1  b  b-a 
444 1  c  c 

Answer 1

私はgroupby + firstでこれを行う、次にどこの変更を適用するかを決定するためにnp.whereを使用すると思います。

i = df.groupby('Id').Name.transform('first')  
df['New Col'] = np.where(np.equal(df.Name, i), df.Name, df.Name + '-' + i) 

df 
    Id Rank Name New Col 
0 111  7 x  x 
1 111  5 y  y-x 
2 111  1 z  z-x 
3 222  1 x  x 
4 333  5 a  a 
5 333  1 b  b-a 
6 444  1 c  c