テスト複数のアルゴリズム

Question

はそれぞれ、すべてのアルゴリズムに一度それをやってするのではなく、複数のアルゴリズムをテストする方法はあります。結果をチェックしますか？ Azureの機械学習Studioでかなり速い（誤り率）があり、私が実際に使用するかを知らない多くの時間があるので、私は、複数のテストし、結果を取得したいと思います。

Answer 1

あなたが探しているモジュールは、「クロスバリデーションモデル」です。入力ポート（データセット）から来るものを基本的に10個に分割し、最後の部分を「回答」として予約します。 9つの他のサブセットモデルを訓練し、最後のサブセットに向かって測定された一連の精度統計を返す。あなたが見るのは、訓練されたモデルの平均誤差である「平均絶対誤差」と呼ばれる列です。任意のアルゴリズムをポートのいずれかに接続することができます。次に、スコアを与えるポートを「右クリック」した後に、そのアルゴリズムの結果を受け取ります。

その後あなたは最高でしたアルゴリズムを評価することができます。そして、プロ・チップとして。あなたは、実際の結果に大きな影響を持っていたコラムを参照してフィルターベース-特徴選択を使用することができます。

Answer 2

あなたがお互いに対してアルゴリズムを評価する「評価モデル」ボタンで複数のアルゴリズムのスコアを接続することもできます。 これが役立つことを願っています。

Answer 3

あなたは、あなたの質問が警告を受けるだろうハンズオン・ラボのGitHub https://github.com/Azure-Readiness/hol-azure-machine-learning/blob/master/006-lab-model-evaluation.mdでなど複数のアルゴリズムの評価に焦点を当てて