Nodejs Tensorflow Serving Client Error 3

Question

私は事前に訓練された開始モデルを提供しており、これまで公式のチュートリアルに従ってきました。それはTensorflowのサービングAPIからであるように私はprediction_service.protoを使用してい

{ Error: contents must be scalar, got shape [305] 
    [[Node: map/while/DecodeJpeg = DecodeJpeg[_output_shapes=[[?,?,3]], acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](map/while/TensorArrayReadV3)]] 
    at /server/node_modules/grpc/src/client.js:554:15 code: 3, metadata: Metadata { _internal_repr: {} } } 

次のように私は現在、エラーコード3を取得しています。ここで私は関数を定義し、私のNodejsファイルです：

const PROTO_PATH = "./pb/prediction_service.proto"; 
const TensorflowServing = grpc.load(PROTO_PATH).tensorflow.serving; 

const testClient = new TensorflowServing.PredictionService(
    TF_TEST, grpc.credentials.createInsecure() 
); 

function getTestModelMsg(val){ 
    return { 
     model_spec: { name: "inception", signature_name: "predict_images", version: 1}, 
     inputs: { 
      images: { 
       dtype: "DT_STRING", 
       tensor_shape: { 
        dim: [{size: 220}, {size: 305}], 
        unknown_rank: false 
       }, 
       string_val: val 
      } 
     } 
    } 
} 


function predictTest(array, callback) { 
    testClient.predict(getTestModelMsg(array), (error, response) => { 
     if(error) 
      return callback(error); 

    callback(null, response.outputs) 
})} 

は、次のように私は、二値画像として画像に渡している：

fs.readFile('./test/Xiang_Xiang_panda.jpg', (err, data) => { 
    if(err) { 
     return res.json({message: "Not found"}); 
    } 

    predictTest(data.toString('binary') , (error, outputs) => { 
     if (error) { 
      console.error(error); 
      return res.status(500).json({ error }); 
     } 
     res.status(200).json({ outputs }); 
    }) 
}) 

私はしばらくの間、この時に立ち往生してきましたもし誰かがここで私を助けることができたら本当に感謝します！どんな助けも素晴らしいだろう！ ありがとうございます！ :)

Answer 1

私はついにこの問題を解決しました。誰かがまったく同じ問題に直面した場合のための回答としてここに投稿してください。

だから、当初のモデルはbase64でエンコードされた画像を期待：サービングTensorflowからinception_client.pyを見てその後

fs.readFile('./test/Xiang_Xiang_panda.jpg', (err, data) => { 
    if(err) { 
     return res.json({message: "Not found"}); 
    } 

    predictTest(data.toString('base64') , (error, outputs) => { 
     if (error) { 
      console.error(error); 
      return res.status(500).json({ error }); 
     } 
     res.status(200).json({ outputs }); 
    }) 
}) 

を、私はテンソルが実際にshape=[1]を持って見つけました。これにより、getTestModelMsgは次のようになります。

function getTestModelMsg(val){ 
return { 
    model_spec: { name: "inception", signature_name: "serving_default", version: 1}, 
    inputs: { 
     images: { 
      dtype: "DT_STRING", 
      tensor_shape: { 
       dim: [{size: 1}], 
       unknown_rank: false 
      }, 
      string_val: val 
     } 
    } 
} 

誰かを助ける希望。がんばろう。 :)