colMeansのエラー（adult_csv [1]、na.rm = TRUE）： 'x'は数字でなければなりません

Question

thisデータセットの年齢フィールドの手段を取得しようとしています。 私はそれをきれいにしました。私はそれがで文句

colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) 

を実行するときには：

Error in colMeans(adult_csv[1], na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric 

私はadult_csv[1]を試してみました、それが正しく私にage機能を提供します。 xもデータがありません。

Answer 1

read.csvを使用している場合、年齢列に文字列があります。これは、Rが数値ではなく文字列として列全体を読み取るようにします。 hist関数が機能するためには、すべてのデータがクラス数値である必要があります。で

まず見て：

adult_csv[which(is.na(as.numeric(adult_csv[1]))), 1] 

の束があり、 "？"ヒストグラムを計算するときにRが使用できない値。これらはNA値でなければなりません。欠落しているデータのプレースホルダです。この列を数値に変換すると、Rは "？"を変換できないという警告を表示します。番号に代わりにNAを使用しますが、これはおそらくあなたのケースでは良い結果です。

用途：

adult_csv[1] <- as.numeric(adult_csv[1]) 

データをインポートしているとき、ちょうどもののこの種を探し、エラーメッセージが何を意味するかを学ぶために時間を取ります。この同じ質問に答えるスタックオーバーフローに関する他にもたくさんの質問があります。

うまくいけばうまくいきます。