pythonのputpixel（）が動作していない

Question

私はこの学校プロジェクトに取り組んでいました。（私は本当に基本的なプログラミングを知っていて、私が知っている唯一の言語です）ピクチャにメッセージをエンコードするためにピクセル色を変更する必要があります、PILのputpixelは動作していないようですが、ここに私のコードです。

PSは：私のすべてのPILの情報は独学で、私が見ていないだと心の中で

from PIL import Image 
e=input('file and location? ') 
img=Image.open(e) 
pmap=img.load() 
imy=img.height 
imx=img.width 
if int(input('1 for encoding, 2 for decoding '))==1: 
    a=input('Your message? ') 
    for i in range(len(a)): 
     r , g , b=img.getpixel((i+10,imy//2)) 
     img.putpixel((i+10,imy//2),(ord(a[i]),g,b)) 
    r,g,b=img.getpixel((len(a)+10,imy//2)) 
    img.putpixel((len(a)+10,imy//2),(999,g,b)) #999 is the stop code in  decoding 
else: 
    r=u=0 
    m='' 
    while r!=999: 
     r , g , b=img.getpixel((10+u,imy//2)) 
     m+=chr(r) 
     u+=1 
    print(m[:len(a)-1]) 
img.save(e) 

裸してください、私は感謝されると思いますが、簡素化話すことができたので、もし英語が私の主な言語ではありません視覚的な違いを作って、私はすでにデバッグを行っています。エラーもなく、何らかの理由でputpixelが動作しません。私が言ったように 、私はプログラミングには新しいので、それは愚かな間違いを含む場合はごめんなさい。

Answer 1

はあなたのコードを使用して画像の上にそれを試した後、putpixelは期待通りに働いています。ピクセルの変化は非常に見えにくく、それが動作していないと思われる理由かもしれません。私を信じて、それは働いている、あなたはそれを見ることができません。

しかし、私はあなたのコードを見る二つの問題があります。

1）999は、

999は、単一のピクセルでエンコードすることができない符号化可能なされていません。ピクセルの最大値は255です（範囲は0〜255）。異なる停止コード/シーケンスを選択する必要があります。停止コードを255に変更することをおすすめします。

2）をデコードすると、aはあなたが別の手段でメッセージの長さを取得する必要があり

定義されていません。

counter = 0 
while something: 
    counter += 1 

# do something with count here 

すべてのすべてで、あなたのコードの作業バージョンは、次のようになります：私はカウンターでこれをやって提案し

e=input('file and location? ') 
img=Image.open(e) 
pmap=img.load() 
imy=img.height 
imx=img.width 
if int(input('1 for encoding, 2 for decoding '))==1: 
    a=input('Your message? ') 
    for i in range(len(a)): 
     r , g , b= img.getpixel((i+10,imy//2)) 
     img.putpixel((i+10,imy//2),(ord(a[i]),g,b)) 
    r,g,b=img.getpixel((len(a)+10,imy//2)) 
    img.putpixel((len(a)+10,imy//2),(255,g,b)) #255 is the stop code in  decoding 
else: 
    r=u=0 
    m='' 
    message_length=0 
    while r!=255: 
     message_length+=1 
     r , g , b=img.getpixel((10+u,imy//2)) 
     m+=chr(r) 
     u+=1 
    print(m[:message_length-1]) 
img.save(e) 

Answer 2

違いはありますが、単なる1ピクセルです。元の画像と新しい画像の差を計算すると、左の中央に表示されます（test2.pngに保存されています）。コントラストを強調するために、私は画像を「均等化」しました。

from PIL import Image, ImageChops, ImageOps 

img=Image.open("image.jpg") 
pmap=img.load() 
img2=img.copy() 
imy=img.height 
imx=img.width 
if int(input('1 for encoding, 2 for decoding '))==1: 
    a=input('Your message? ') 
    for i in range(len(a)): 
     r , g , b=img.getpixel((i+10,imy//2)) 
     img.putpixel((i+10,imy//2),(ord(a[i]),g,b)) 
    r,g,b=img.getpixel((len(a)+10,imy//2)) 
    img.putpixel((len(a)+10,imy//2),(999,g,b)) #999 is the stop code in  decoding 
else: 
    r=u=0 
    m='' 
    while r!=999: 
     r , g , b=img.getpixel((10+u,imy//2)) 
     m+=chr(r) 
     u+=1 
    print(m[:len(a)-1]) 
img.save("test.png") 
img3=ImageChops.difference(img, img2) 
img3=ImageOps.equalize(img3) 
img3.save("test2.png") 

これが結果です：