datetimeカラムpythonのパーセンタイル

Question

datetimeフォーマット（Y-m-d H：M：S）を維持したまま、datetimeフォーマットのdataframeカラムのパーセンタイルを計算する方法はありますか？それは、整数列やフロート列

上だから我々が行うために私たちのカスタムメソッドを作成することができないように、データの 例日時形式で日時列に

df: 
0 2016-07-31 08:00:00 
1 2016-07-30 14:30:00 
2 2006-06-24 14:15:00 
3 2016-07-15 08:15:45 
4 2016-08-01 23:50:00 

Answer 1

describe()方法は、同じように動作しません。同じ：

import pandas as pd 
from datetime import timedelta 
from datetime import datetime 

base = datetime.now() 
date_list = [base - timedelta(days=x) for x in range(0, 20)]  
df = pd.DataFrame.from_dict({'Date': date_list}) 

df 

          Date 
0 2017-08-17 21:32:54.044948 
1 2017-08-16 21:32:54.044948 
2 2017-08-15 21:32:54.044948 
3 2017-08-14 21:32:54.044948 

def describe_datetime(dataframe, column, percentiles=[i/10 for i in range(1,11)]): 
    new_date = dataframe[column].dt.strftime('%Y-%m-%d').sort_values().values 
    length = len(new_date) 
    for percentile in percentiles: 
     print(percentile, ':', new_date[int(percentile * length)-1]) 

describe_datetime(df, 'Date') 

出力：

0.1 : 2017-07-30 
0.2 : 2017-08-01 
0.3 : 2017-08-03 
0.4 : 2017-08-05 
0.5 : 2017-08-07 
0.6 : 2017-08-09 
0.7 : 2017-08-11 
0.8 : 2017-08-13 
0.9 : 2017-08-15 
1.0 : 2017-08-17 

Answer 2

いくつかのコードを試した後。私は以下のコードを使用してパーセンタイルを計算することができました。私はその列をソートし、そのパーセンテージを計算するためにそのインデックスを使用しました。 データフレームは、私はそれをしようとしたときに日時書式を持つカラムは、このアプローチは動作しません「日付」

date_column = list(df.sort_values('dates')['dates']) 
index = range(0,len(date_column)+1) 
date_column[np.int((np.percentile(index, 50)))]