dataFrameの列をTD形式に変換しようとしています。これは私が今やっていることであるPythonのDateTime形式
01/11/2012 00:00
01/11/2012 01:00
01/11/2012 02:00
： 列は、（彼らは現在の文字列で）次のようになり、それはというエラーをスローし、
df['Sdate'] = pd.to_datetime(df['Sdate'], format='%d%m%y %H:%M.%f')
をしかし
time data '01/11/2012 00:00' does not match format '%d%m%y %H:%M.%f' (match)
そうではありません。 HHはありません：MM 00:00 - 23:00？
または、私は本当にここで何か迷っていますか？ dayfirstパラメータと
使用to_datetime：
df['Sdate'] = pd.to_datetime(df['Sdate'], dayfirst=True)
print (df)
Sdate
0 2012-11-01 00:00:00
1 2012-11-01 01:00:00
2 2012-11-01 02:00:00
形式を指定したい場合：
df['Sdate'] = pd.to_datetime(df['Sdate'], format='%d/%m/%Y %H:%M')
print (df)
Sdate
0 2012-11-01 00:00:00
1 2012-11-01 01:00:00
2 2012-11-01 02:00:00
まさに私が探していたものです。ありがとう。 'dayfirst = True'の効果を説明できますか？ –
これを省略すると、すべての日付が '2012-11-21 00：00：00'のようにclaerでない場合、' 2012-01-11 00：00：00'が解析されます。だから、それは間違いなく省略することができますが、ほんのわずかの日付で、 'DDMMYY'と' MMDDYY'を明確にしていないのであれば役に立ちます。 – jezrael
あなたは '/'、あなたがマイクロ秒のディレクティブを必要としない、と '％y'不足しています'％Y'でなければなりません。代わりに ''％d /％m /％Y％H：％M ''を使用してください。 –