ユニークではないインデックスを持つPandas DataFrameの行を検索して更新する

Question

ユニークでないインデックスを持つpandas DataFrameがあり、そのうちの1つを更新する必要があります。

array = np.random.randint(1, 10, (3, 3)) 
df = pd.DataFrame(array, index=['one', 'one', 'two'], columns=['col1', 'col2', 'col3']) 

# df looks like this: 
#  col1 col2 col3 
#one  2  3  6 
#one  3  1  5 
#two  4  5  2 


new_data = pd.Series({'col1': 'new', 'col2': 'new', 'col3': 'new'}) 
df.iloc[0] = new_data 

しかし、私は、行番号がわからない場合はどのような：私は、私は以下のように数値的指標を、可能な場合、行を更新することができるのですか？たとえば、「1」のインデックスを持つ最初の行を設定したいとします。だから、私は.locを使ってスライスを見つけて、新しい値を最初の行に割り当てたいと思っています。

new_data = pd.Series({'col1': 'new', 'col2': 'new', 'col3': 'new'}) 
df.loc['one'][0] = new_data 

ただし、これは連鎖インデックスを使用した割り当てであり、あまり良くありません。これを行う別の方法はありますか？

Answer 1

df.iloc[(df.index == 'one').argmax()]でアクセスできます。

だからあなたの割り当ては、次のようになります。これは確かに私が尋ねた何んが、それは非常に一般化ではありません

df.iloc[(df.index == 'one').argmax()] = new_data