Pythonのパフォーマンス

Question

私のpythonプログラムのパフォーマンスに関する質問があります。書き留められた部分は非常に重要で、私はすでにnumpyでパフォーマンスを向上させました。この部分をさらに高速化できるかどうかを知りたいですか？ 10倍のスピードアップがすでにいいだろう。..

u = numpy.zeros((a**l, a**l)) 
re = numpy.zeros((a**l, a**l, a**l)) 
wp = numpy.zeros((a**l, 2)) 
...Some code which edits u,re and wp... 
for x in range(N): 
    wavg = numpy.dot(wp[:, 0], wp[:, 1]) 
    wp[:, 0] = 1.0/wavg*numpy.dot(u, numpy.multiply(wp[:, 0], wp[:, 1])) 
    wp[:, 0] = numpy.tensordot(numpy.tensordot(re, wp[:, 0], axes=1), wp[:, 0], 
    axes=1) 

Answer 1

私はCython（CPythonよりもう一つは...）との素晴らしい経験をしました。あなたは普通のコードCをプログラムから作り出し、それを拡張モジュールにコンパイルし、別のPythonファイルから実行するだけです。 numpy：How to create a .pyd file?などの拡張機能のビルドの詳細については、この質問をご覧ください。

サンプル：

、例えばあなたのコードは、（他のすべてのプラットフォーム上でWindows、.so上.pyd）拡張にコンパイルしていると仮定すると、 myext.pydとその中の機能myfunc()、あなたはこのようにそれを実行することができます：

import myext 
myext.myfunc() 

ザ・Pythonのインタプリタはこの小さなコードスニペットを実行する、拡張ロード（バイトコードがC -codeから作られ、速いでしょう！）通常のPythonコードよりもはるかに速くあらゆる関数を実行できます。

Windowsにコンパイラをインストールする必要があります。gccは、ほとんどのLinux/Unixシステムに既に組み込まれています。 Python 2.7用の特別なコンパイラパッケージがありますが、これはPython 3.xでは動作しません。 WindowsではMinGW、gccのポートは問題なく使用できます。

時々Cythonは、約300行のPythonコードから15KラインCコードを生成することについては疑問はありません:)

あなたには、いくつかのより多くの質問があるか、行う方法の詳細な説明が必要な場合は聞いてお気軽にそれ。 の作業 Pythonの拡張はそれほど簡単なものではありません。

希望に役立ちます！