TensorFlow pythonループfor "パフォーマンス"

私は、テンソルフローを使用しているPythonでパフォーマンスの問題があります。以下のループは実行が遅れていますが、このループを変更または最適化する方法はありますか？TensorFlow pythonループfor "パフォーマンス"

learning_rate_multiplier = tf.stack(
    [tf.tile(tf.slice(learning_rate_op, np.array([i]), np.array([1])), [dim]) 
      for i in range(m * n)])

おかげ

tf.reshape（self._learning_rate、[1 self._m * self._n、]にlearning_rate_multiplierを修正し、私の問題を公転しlearning_rate_opは定義されていますか？ – mrry

は、私は `どのように

2017-06-27 23:59:39

答えて