pandas seriesは、最後の文字として特定の文字列を見つけます。

Question

dfには、マイナス記号を持つ列があります。つまり、一部の列文字列値の最後の文字として-です。今私は

df['amount'] 
0   3.60- 
1   1.70 
2   1.80 
3   1.20 
4   1.22- 
Name: amount, Length: 5, dtype: object 

はので、各文字列のために、私は、文字列の先頭に-を入れて

df['amount'][default_int_index] = df['amount'][default_int_index][-1:] + df['amount'][default_int_index][:-1] 

を行うことができます、ということを行う方法を疑問に思って、これらの文字列を検索します。条件付き交換用ので結果は、同じよう

0   -3.60 
1   1.70 
2   1.80 
3   1.20 
4   -1.22 

を見ていきますし、その後、float64に

df['amount'] = df['amount'].astype(np.float64) 

Answer 1

をシリーズ全体を変換使用.str.endswithすなわち

mask = df['Amount'].str.endswith('-') 

 
0  True 
1 False 
2 False 
3 False 
4  True 
Name: Amount, dtype: bool 

使用np.whereすなわち

df['Amount'] = np.where(mask,'-'+df['Amount'].str[:-1],df['Amount']).astype(float) 

Ouptut：

 
0 -3.60 
1 1.70 
2 1.80 
3 1.20 
4 -1.22 
Name: Amount, dtype: float64 

Answer 2

あなたはreplaceを使用することができます。

df['amount'] = df['amount'].str.replace(r'(.+)-', r'-\1').astype(float) 

またはmatch float数の\d+\.\d+を使用します。また、 ' `のような文字列を検討する方法を

df['amount'] = df['amount'].str.replace(r'(\d+\.\d+)-', r'-\1').astype(float) 

print (df) 
    amount 
0 -3.60 
1 1.70 
2 1.80 
3 1.20 
4 -1.22