列に複数の行名をパンダ

Question

私はCSVデータセットをインポートしましたが、データの再構築に問題があります。データは次のようになります。これは、データの数が異なる複数の領域のために働く必要が

area 1 2 3 4 
UK  a b c d 
UK  b d c a 
.  . . . . 
US  a b c d 

：

1 2 3 4 
UK NaN NaN NaN 
a b c d 
b d c a 
. . . . 
US NaN NaN NaN 
a b c d 
. . . . 

私のような値として、英国、米国などとの新しい列を追加したいと思いますの間に。

ありがとうございます。位置によって新しいcolumため

Answer 1

使用insert：

print (df[1].where(df[2].isnull()).ffill()) 
0 UK 
1 UK 
2 UK 
3 US 
4 US 
Name: 1, dtype: object 

df.insert(0, 'area', df[1].where(df[2].isnull()).ffill()) 
#alternative 
#df.insert(0, 'area', df[1].mask(df[2].notnull()).ffill()) 
df = df[df[1] != df['area']].reset_index(drop=True) 
print (df) 
    area 1 2 3 4 
0 UK a b c d 
1 UK b d c a 
2 US a b c d 

チェックのための別の解決策最初の列なしですべてのNaN S：

print (df[1].where(df.iloc[:, 1:].isnull().all(1)).ffill()) 
0 UK 
1 UK 
2 UK 
3 US 
4 US 
Name: 1, dtype: object 

Answer 2

ここ

In [4461]: nn = df['2'].notnull() 

In [4462]: df[nn].assign(area=df['1'].mask(nn).ffill()) 
Out[4462]: 
    1 2 3 4 area 
1 a b c d UK 
2 b d c a UK 
4 a b c d US