DatetimeIndexでデータフレームを作成してグリッドを作成する

Question

私はDatetimeIndexのパンダデータフレームを持っています。

In: ts = pd.date_range('2013-01-01 00:00', periods=17520, freq='30min') 
In: values = list(range(1, 17520)) 
In: df = pd.DataFrame(values, index=ts) 

私はそれがインデックスと時間列として[0,0.5,1.0,1.5,.....]としての日付を持っているように、データフレームを再構築したいです。あなたはこのためにpd.crosstabを使用することができます

df.pivot(index=df.index.date, columns=df.index.time, values='values') 

が、それは日付not in index

Answer 1

df.index = [df.index.date, df.index.hour + df.index.minute/60] 

df[0].unstack() 

      0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 
2013-01-01 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
2013-01-02 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 
2013-01-03 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 
2013-01-04 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 
2013-01-05 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 
2013-01-06 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 
2013-01-07 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 
2013-01-08 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 
2013-01-09 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 
2013-01-10 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 

Answer 2

のリストを私にkey errorを与える：：

私はこれを持って

pd.crosstab(df.index.date, df.index.time, df[0], aggfunc='sum') 

#col_0  00:00:00 00:30:00 01:00:00 01:30:00 ... more columns 
#row_0                     
#2013-01-01  1   2   3   4 
#2013-01-02  49   50   51   52 
#... more rows