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私は画像からなる大きなデータセットを扱っています。numpy正規化でのMemoryError
私は、次のコードを実行すると:
data=[]
def image_to_feature_vector(image, size=(128, 128)):
return cv2.resize(image, size).flatten()
for i in range(0,len(imagePath)):
image = cv2.imread(imagePath[i])
features = image_to_feature_vector(image)
data.append(features)
data = np.array(data)/255.0
私のようにエラーを得た:
np.array(データ)/ 255.0
MemoryErrorを
方法これを修正するには?前もって感謝します!!!
2使用中のインプレース操作は、私は推測してみましょう一時リストを作成しないように、32ビットのビルドPythonの? –
@DanMašekいいえ、私は64ビットビルド版を使用しています。 – snfs