IDで最新の値の増分を選択してください

Question

私は単純なサブセットを試みていますが、両方の条件を同時に適用するのに少し問題があります。私は、一意のIDごとに、値の列が増えた最新のレコードを選択することを検討しています。たとえば、私のデータの簡略版がここにあります。

ID| Date | Value 
A 1/1/17 100 
A 1/2/17 185 
A 1/3/17 40 
A 1/4/17 100 
A 1/5/17 30 
B 1/3/17 40 
B 1/4/17 30 
B 1/5/17 65 
B 1/6/17 80 
B 1/7/17 0 
B 1/8/17 0 

私の所望の出力は、値の最後の増加は、各ID

ID| Date | Value 
A 1/4/17 100 
A 1/6/17 80 

ために開催された行であろうが誰も私が所望の出力を達成することができます方法についていくつかの洞察力を持っていますか？ありがとう。

Answer 1

2つのステップ：Teradataので

select t.* 
from (select t.*, 
      row_number() over (partition by id order by date desc) as seqnum 
     from (select t.*, 
        max(value) over (partition by id order by date rows between 1 preceding and 1 preceding) as prev_value 
      from t 
      ) t 
     where prev_value < value 
    ) t 
where seqnum = 1; 

、あなたはまた、サブクエリの1つのレベルを削除するにはqualifyを使用することができます。

Answer 2

これを試すことができます。

select id,dt,value 
from (select t1.* 
     ,max(case when t2.value<t1.value then t1.dt end) over(partition by t1.id) as max_dt 
     from (select t.*,min(dt) over(partition by id order by dt rows between 1 preceding and 1 preceding) as prev_dt 
      from t 
      ) t1 
     join t t2 on t1.prev_dt=t2.dt and t1.id=t2.id    
    ) t 
where max_dt=dt