Tensorflow：変数rnn/basic_lstm_cell/kernelは既に存在し、許可されていません

Question

ここはjupyterで書かれたテンソルフローのRNNネットワークコードの一部です。コード全体が初めて完全に実行されますが、さらに実行するとエラーが発生します。コード：

x = tf.placeholder(tf.float32) 
y = tf.placeholder(tf.float32) 

def recurrent_nn_model(x): 
    x = tf.transpose(x, [1,0,2]) 
    x = tf.reshape(x, [-1, chunk_size]) 
    x = tf.split(x, n_chunks, 0) 

    lstm_layer = {'hidden_state': tf.zeros([n_batches, lstm_size]), 
       'current_state': tf.zeros([n_batches, lstm_size])} 
    layer = {'weights': tf.Variable(tf.random_normal([lstm_size, n_classes])), 
     'biases': tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))} 
    lstm = rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) 
    rnn_outputs, rnn_states = rnn.static_rnn(lstm, x, dtype=tf.float32) 
    output = tf.add(tf.matmul(rnn_outputs[-1], layer['weights']), 
      layer['biases']) 

    return output 

エラーがある：

Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at:

Answer 1

recurrent_nn_modelがネットワーク全体である場合には、直前に定義されたグラフをリセットするために、次の行を追加します

tf.reset_default_graph() 

場合意図的にrecurrent_nn_modelに何度も電話して、 1つのグラフに別の変数スコープを使用する必要があります。

with tf.variable_scope('lstm1'): 
    recurrent_nn_model(x1) 
with tf.variable_scope('lstm2'): 
    recurrent_nn_model(x2)