中速テキストを使用したパフォーマンスの問題

Question

Google PageSpeed Insightsを使用してウェブサイトの掲載結果を分析していますが、主な問題はサーバーの応答時間が遅く、平均で約1.5-2秒です。 Googleは200msを達成しようとすることをお勧めします。

私が確立したことは、データベースからデータを取得するためのクエリが非常に重要なパフォーマンスの問題を引き起こしていることです。私のウェブサイトは、ウェブサイトのセクションを取得するためにキャッシュを広範に利用しています。ウェブページ全体は、通常、キャッシュテーブルからの5つのデータベースクエリから生成することができます。

私はハードコードこれに対する私の戻り値は（注意して選択「これはテストです」）とき：

$sql = "SELECT 'This is a test' 
     FROM cache 
     WHERE url = ? 
     AND language = ? 
     AND currency = ?"; 
$stmt = $conn->prepare($sql); 
if (!$stmt) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_param('sss', $url, $language, $currency); 
if (!$stmt->execute()) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_result($cache); 
$stmt->fetch(); 
$stmt->close(); 

サーバーの応答速度が0.5秒に低下します。 - ウェブサイトは、キャッシュテーブルになります問い合わせる5のために2秒

$sql = "SELECT page_body 
     FROM cache_copy 
     WHERE url = ? 
     AND language = ? 
     AND currency = ?"; 

$stmt = $conn->prepare($sql); 
if (!$stmt) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_param('sss', $url, $language, $currency); 
if (!$stmt->execute()) { 
    ThrowDBError($conn, $stmt, $sql); 
} 
$stmt->bind_result($cache); 
$stmt->fetch(); 
$stmt->close(); 

サーバーの応答時間が1.5に一貫ジャンプ：私はこのような実際のデータ列page_bodyを、選択するために、それを元に戻すとき。

キャッシュテーブルには8,000行しか含まれていないため、正しくインデックスを作成したと思います。ページの列column_bodyは中文です - 誰でもmediumtextを使用してパフォーマンス関連の問題を知っていますか？私はなぜそれがロード時間に1.5秒を追加するのか理解できません。

CREATE TABLE `cache` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `url` varchar(255) NOT NULL, 
    `language` varchar(2) NOT NULL, 
    `currency` varchar(3) NOT NULL, 
    `page_body` mediumtext NOT NULL, 
    `cached_time` datetime NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    UNIQUE KEY `url, language, currency` (`url`,`language`,`currency`) USING BTREE, 
    KEY `cached_time` (`cached_time`) USING BTREE 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 

任意のアイデア：ここ

は、キャッシュテーブルのDDLのですか？ 多くのお礼ありがとうございます

Answer 1

返される行の数はいくつですか？ 1行しか返さない場合は、200ミリ秒以下でなければなりません。

ああ！問題を参照してください。あなたはMyISAMを使用しています。しないでください。 InnoDBに切り替えます。

実際のテーブルがcacheのようなものであれば、実質的に同じ速度が得られます。私はあなたのキャッシュを取り除くことをお勧めします。