日付カラムを正しく解析していません

Question

pandasデータフレームにcsvをインポートしています。私の日付の列は正しくインポートされません。 私のCSVデータ

Ticker,Date_Time,Close,volume rate,Volatility,breakouthappened,prevdaycci negative,stopprice,day1gainpotential,day1closegainpotential,day2gainpotential,day3gainpotential,day4gainpotential,breakoutpoint,# 

AAAP、12月27日/ 2016,26.29,263,6.12,0、-165.77,23.51、-2.49、-4.95、-2.53、-2.71,0.51,24.39,1 ABMD、2/6/2017,110.5,261,3,1、-128.78,103.82,0.54、-1.15、-0.76、-1.6、-2,105.93,30 AIMC、4/11/2017,38.55,50,2.67 、0、-20.65,37.6、-0.52、-2.46、-2.2、-3.37、-2.85,38.25,162

私は第2列に日付があります。

potential_trades_df=pd.read_csv('C:\\Users\\Ramesh\\PycharmProjects\\DemoTest\\TradeSignals.csv',parse_dates=True,keep_date_col = True) 
currenttrade=potential_trades_df.iloc[0] 


>>> currenttrade.Date_Time.strptime('%Y-%m-%d') 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'str' object has no attribute 'strptime' 

Answer 1

これはあまり経験がありません。しかし、私はあなたに私がこの問題を解決するのを助けた何かを与えることができます。 パーサメソッドを作成し、文字列をdatetimeオブジェクトに変換して読み込むことができます。

date_format = '%Y-%m-%d' 
parser = lambda x: pd .datetime.strptime(x, date_format) 

読んでいるときに電話してください。 （日付を持つ列を仮定すると、それは私のために働い行うインデックス0

potential_trades_df=pd.read_csv('/path/to/file.csv',parse_dates=[0], date_parser=parser) 

ある

EDIT：。また、あなたのコードに書いた日付形式のように思えるが、あなたのサンプルでは異なっていますであなたのサンプルはdate_formatです"%m/%d/%Y"