2016-12-05 3 views
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私は一般的にRとデータ解析を初めて利用しており、機械学習の助けが必要です。Rでモデルを使用して実際のテストデータがどのように適合するかを確認するにはどうすればよいですか?

私は2つの株の終値のプロットといくつかの線形モデルを作成しました。これらの価格は、年間の月額価格です。私は株式Aの価格が株式Bを予測するかどうかを見ています。私はモデルをテストするために毎週の価格からランダムな終了データを入力したいと思います。

週単位のデータにプレディクタ価格Aと結果として得られる価格Bがあると仮定すると、モデルがこのランダム化された週単位のデータに対して正確であるか、

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質問が正しく理解されている場合、通常は 'predict'関数が使用されます。私は[その使用方法を説明したドキュメントページ]に例を追加しました(http://stackoverflow.com/documentation/r/801/linear-models-regression#t=201612052049360101522) –

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私が探していたものが予測しているようです。どのようにして予測の正確さを確認できますか? – user6912880

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使用する精度の基準を選択する必要があります。ほとんどの人は[二乗平均平方誤差]を使用します(http://stackoverflow.com/questions/17703037/how-to-perform-rmse-in-r) –

答えて

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あなたのデータとコードの例がなくてもわかりにくいですが、あなたのモデルをあてはめる前にいくつかのデータを削除し、あとで使用して、機能 "予測する"。 あなたが前進するのに役立つことを願っています。

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こんにちは!時間をとっていただきありがとうございますが、これは良い答えにはふさわしくありません。 [良い答えを書く方法を学んでください](http://stackoverflow.com/help/how-to-answer)。いつでもコメントセクションを使用してコメントを提供できることに注意してください。 – Starlord

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