私は一般的にRとデータ解析を初めて利用しており、機械学習の助けが必要です。Rでモデルを使用して実際のテストデータがどのように適合するかを確認するにはどうすればよいですか?
私は2つの株の終値のプロットといくつかの線形モデルを作成しました。これらの価格は、年間の月額価格です。私は株式Aの価格が株式Bを予測するかどうかを見ています。私はモデルをテストするために毎週の価格からランダムな終了データを入力したいと思います。
週単位のデータにプレディクタ価格Aと結果として得られる価格Bがあると仮定すると、モデルがこのランダム化された週単位のデータに対して正確であるか、
質問が正しく理解されている場合、通常は 'predict'関数が使用されます。私は[その使用方法を説明したドキュメントページ]に例を追加しました(http://stackoverflow.com/documentation/r/801/linear-models-regression#t=201612052049360101522) –
私が探していたものが予測しているようです。どのようにして予測の正確さを確認できますか? – user6912880
使用する精度の基準を選択する必要があります。ほとんどの人は[二乗平均平方誤差]を使用します(http://stackoverflow.com/questions/17703037/how-to-perform-rmse-in-r) –