とピボットはここで私はカラムAによってグループ化すると、1つのデータフレームでの列CでのNULLですべての「グループ」を除外すると、すべての「グループを取得表GROUP BYまたはフィルタ
A | B | C ...
1 | D1| x
1 | D2| x
1 | D3| x
2 | E3| x
2 | D1| x
3 | G5| Null
3 | E3| x
です他のデータフレームのC列にNullを挿入します。
はgroupby
以内にあなたに
使用filterありがとうその後df
df = pd.DataFrame(dict(
A=[1, 1, 1, 2, 2, 3, 3],
B=['D1', 'D2', 'D3', 'E3', 'D1', 'G5', 'E3'],
C=[1, 2, 3, 4, 5, np.nan, 6]
))
df
A B C
0 1 D1 1.0
1 1 D2 2.0
2 1 D3 3.0
3 2 E3 4.0
4 2 D1 5.0
5 3 G5 NaN
6 3 E3 6.0
データフレームを想定します。
df.groupby('A').filter(lambda x: x.C.notnull().all())
A B C
0 1 D1 1.0
1 1 D2 2.0
2 1 D3 3.0
3 2 E3 4.0
4 2 D1 5.0
あなたがデータをグループ化した後、どうするつもりですか？あなたの希望する出力は何ですか？ – Allen
フィルターで探していた出力を得ました。私はヌル構文の助けが必要でした。貢献したすべての人に感謝します。 – RMichalowski