Python pandas：データのサイズが値以下のデータフレーム内のデータを削除する

Question

私はdfというデータフレームを持っています（これは単なる例で、実際のデータは大きく、計算速度を考慮してください）

name id  text 
    tom 1  a1 
    lucy 2  b1 
    john 3  c1 
    tick 4  d1 
    tom 1  a2 
    lucy 2  b2 
    john 3  c2 
    tick 4  d2 
    tom 1  a3 
    lucy 2  b3 
    john 3  c3 
    tick 4  d3 
    tom 1  a4 
    tick 4  d4 
    tom 1  a5 
    lucy 2  b5 
    tick 4  d5 

データフレームは、名前（tom、john、lucy、tick）でグループ化できます。私は、各グループのサイズ（名前で）が5以下であるというデータを削除したいと思います。ルーシーとジョンの名前のサイズが5より小さいので、これらのデータを削除して新しいdfを取得したいタムデータ）を含む。

どうすればいいか教えてください。ありがとう！

Answer 1

私はこのためにフィルタを使用できると思います。それだけで1行のようになります。

df = pd.DataFrame({'name': ['tom','lucy','john','tick','tom','lucy','john','tick', 'tom', 'lucy','john','tick','tom','tick','tom', 'lucy','tick'], 'id':[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1,4,1,2,4],'text':['a1','b1','c1','d1','a2','b2','c2','d2','a3','b3','c3','d3','a4','d4','a5','b5','d5']}) 

df.groupby('name').filter(lambda x: len(x) >= 5) 

と出力だけでダニとトムさ：

id name text 
0 1 tom a1 
3 4 tick d1 
4 1 tom a2 
7 4 tick d2 
8 1 tom a3 
11 4 tick d3 
12 1 tom a4 
13 4 tick d4 
14 1 tom a5 
16 4 tick d5 

Answer 2

をあなたは、あなたがインデックスをリセットすることができますしたい場合は、その後、value_counts()を使用することができますreset_index()

s = df.name.value_counts() 
print(df[df.name.isin(s[s > 4].index)].reset_index(drop=True)) 
    name id text 
0 tom 1 a1 
1 tick 4 d1 
2 tom 1 a2 
3 tick 4 d2 
4 tom 1 a3 
5 tick 4 d3 
6 tom 1 a4 
7 tick 4 d4 
8 tom 1 a5 
9 tick 4 d5