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私はdplyrでsummarise_all関数を使用しています。summarise_eachは動作しますが、summarise_allはありません
廃止予定のバージョン「summarise_each」を使用するとうまく動作しますが、summarize_allを実行するとエラーが発生します。
データセット:
Date <- as.Date(c('2017-10-16',
'2017-10-16',
'2017-10-17',
'2017-10-17',
'2017-10-18',
'2017-10-18',
'2017-10-19',
'2017-10-19',
'2017-10-20',
'2017-10-20'))
Source <- as.Date(c('2017-11-29',
'2017-11-30',
'2017-11-29',
'2017-11-30',
'2017-11-29',
'2017-11-30',
'2017-11-29',
'2017-11-30',
'2017-11-29',
'2017-11-30'))
Column1 <- c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
Column2 <- c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
Revenue <- c(206.88,
210.88,
194.13,
200.13,
170.00,
170.00,
746.65,
736.65,
772.00,
772.00)
Cost <- c(100.88,
10.88,
85.13,
100.13,
170.00,
100.00,
46.65,
50.65,
23.00,
24.00)
df <- data.frame(Date, Source, Column1, Column2, Revenue, Cost)
DATAFRAME:これはsummarise_each
ためのコードである
df
Date Source Column1 Column2 Revenue Cost
1 2017-10-16 2017-11-29 A A 206.88 100.88
2 2017-10-16 2017-11-30 A A 210.88 10.88
3 2017-10-17 2017-11-29 A A 194.13 85.13
4 2017-10-17 2017-11-30 A A 200.13 100.13
5 2017-10-18 2017-11-29 A A 170.00 170.00
6 2017-10-18 2017-11-30 B B 170.00 100.00
7 2017-10-19 2017-11-29 B B 746.65 46.65
8 2017-10-19 2017-11-30 B B 736.65 50.65
9 2017-10-20 2017-11-29 B B 772.00 23.00
10 2017-10-20 2017-11-30 B B 772.00 24.00
:私は新しいデータフレームを取得
by_date_test<-df %>%
group_by(Date) %>%
summarise_each(funs(sum), -c(`Column1`,
`Column2`))
はなく、警告が言って立ち上がる:
`summarise_each()` is deprecated.
Use `summarise_all()`, `summarise_at()` or `summarise_if()` instead.
To map `funs` over a selection of variables, use `summarise_at()`
私はsummarise_all
でそれをしようとすると、これは私が取得エラーです:
by_date_test<-df %>%
group_by(Date) %>%
summarise_all(funs(sum), -c(`Column1`,
`Column2`))
Error in -c(Column1, Column2) : invalid argument to unary operator
は私がsummarise_allと間違って何をしているのですか?また、私の実際のデータセットには約1000の列があり、選択した列を除外したい。
ありがとうございます!
最小限の再現性の例を提供してください – Dason
は、あなたが実際にsummarise_all'は 'ので、* *すべての列を要約したくない –
再現可能な例を持って、それを変更下手な選択。 Column1やColumn2以外のすべてを要約したいと思うようです。「変数の選択」ですので、 'summarise_at'を試してみてください。 – Gregor