グループをnumpyの配列は次のように見て、データフレームパンダ2つの文字列の列から

Question

を返さ1人が2つの異なる学校に通った場合の最後の学校（「Will」のケースを参照）。

は、これまでのところ私が得た：

df = df.groupby('NAME')['SCHOOL'].unique().reset_index() 

戻る：

 NAME   SCHOOL 
0 Alex   [LBS] 
1 John   [Yale] 
2 Marc   [Yale] 
3 Miller  [Harvard] 
4  Tom   [HEC] 
5 Will [Harvard, UCLA] 

課題を：

• ユニーク（）学校だけでなく、最後の学校の両方を返します。
• この行は、ではなくnp.arrayとしてSCHOOL列を返します。このdfでさらに作業するのは非常に困難です。

Answer 1

どちらも@IanSのコメントに基づいて解決されています。

df = df.groupby('NAME')['SCHOOL'].last().reset_index() 

リターン：パラメータlastと

 NAME SCHOOL 
0 Alex  LBS 
1 John  Yale 
2 Marc  Yale 
3 Miller Harvard 
4  Tom  HEC 
5 Will  UCLA 

Answer 2

使用drop_duplicatesとチェック重複の列を指定：必要ソートが追加した場合も

df = df.drop_duplicates('NAME', keep='last') 
print (df) 
    NAME SCHOOL 
0 John  Yale 
1 Marc  Yale 
2 Alex  LBS 
4 Will  UCLA 
5 Miller Harvard 
6  Tom  HEC 

をlast()代わりにunique()を使用して

sort_values：

df = df.drop_duplicates('NAME', keep='last').sort_values('NAME') 
print (df) 
    NAME SCHOOL 
2 Alex  LBS 
0 John  Yale 
1 Marc  Yale 
5 Miller Harvard 
6  Tom  HEC 
4 Will  UCLA