辞書の値を平らにするpython

Question

私はこの形式の辞書を持っています。

{'column1': {'id': 'object'}, 
'column2': {'mark': 'int64'}, 
'column3': {'name': 'object'}, 
'column4': {'distance': 'float64'}} 

私は、これは形式に変換したい：別の平坦化された辞書にdictonaryの

{'id': 'object', 
'mark': 'int64', 
'name': 'object', 
'distance': 'float64'} 

すなわち値を。

私が使用してみました：

L= [] 
for i in d.values(): 
    L.append(str(i)) 
dict(L) 

しかし、その作業はありません。このような

Answer 1

使用のdict-理解は：あなたが最終的な結果としての辞書を探していますが、リストに追加しているので

>>> my_dict = {'column1': {'id': 'object'}, 
'column2': {'mark': 'int64'}, 
'column3': {'name': 'object'}, 
'column4': {'distance': 'float64'}} 
>>> result = {k:v for d in my_dict.values() for k,v in d.items()} 
>>> result 
{'distance': 'float64', 'mark': 'int64', 'id': 'object', 'name': 'object'} 

Answer 2

あなたの現在のソリューションが動作しない理由を理解したいならば、それはです。ループ内でdict.updateと呼んでください。

result = {} 
for i in data.values(): 
    result.update(i) 

print(result) 
{'name': 'object', 'mark': 'int64', 'id': 'object', 'distance': 'float64'} 

Answer 3

これは、最も簡単な解決策かもしれません：

columns = {'column1': {'id': 'object'}, 
'column2': {'mark': 'int64'}, 
'column3': {'name': 'object'}, 
'column4': {'distance': 'float64'}} 

newColumns = {} 
for key, value in columns.items(): 
    for newKey, newValue in value.items(): 
    newColumns[newKey] = newValue 

print(newColumns)