Pythonの辞書のデフォルト値にキー

Question

はありません、これを達成するために、よりエレガントな方法はあります：キーが存在する場合、いずれかによってその値をインクリメントし、そうでない場合は、キーを作成し、1

histogram = {} 
... 
if histogram.has_key(n): 
    histogram[n] += 1 
else: 
    histogram[n] = 1 

Answer 1

にその値を設定します

from collections import Counter 
histogram = Counter() 
... 
histogram[n] += 1 

数値以外の値は、collections.defaultdictを参照してください。この場合、Counterの代わりにdefaultdict(int)を使用できますが、Counterには.elements()と.most_common()のような機能が追加されています。 defaultdict(list)は別の非常に有用な例です。

Counterにも便利なコンストラクタがあります。代わりに：

histogram = Counter() 
for n in nums: 
    histogram[n] += 1 

あなたはただ行うことができます。

histogram = Counter(nums) 

その他のオプション：リストの場合

histogram.setdefault(n, 0) 
histogram[n] += 1 

と

histogram[n] = histogram.get(n, 0) + 1 

、setdefaultが可能にそれがretとしてより有用なビット壷値、すなわち：

dict_of_lists.setdefault(key, []).append(value) 

と最終ボーナスとして、今オフトラック少し行く、ここdefaultdictの私の最も一般的な用途は次のとおりです。

def group_by_key_func(iterable, key_func): 
    """ 
    Create a dictionary from an iterable such that the keys are the result of evaluating a key function on elements 
    of the iterable and the values are lists of elements all of which correspond to the key. 

    >>> dict(group_by_key_func("a bb ccc d ee fff".split(), len)) # the dict() is just for looks 
    {1: ['a', 'd'], 2: ['bb', 'ee'], 3: ['ccc', 'fff']} 
    >>> dict(group_by_key_func([-1, 0, 1, 3, 6, 8, 9, 2], lambda x: x % 2)) 
    {0: [0, 6, 8, 2], 1: [-1, 1, 3, 9]} 
    """ 
    result = defaultdict(list) 
    for item in iterable: 
     result[key_func(item)].append(item) 
    return result