私は、次のコードのようにフランス語の文が英語の文章のために使用されているpos_tagへの道を探しています：フランス語の文章をPOS_TAGするには？
def pos_tagging(sentence):
var = sentence
exampleArray = [var]
for item in exampleArray:
tokenized = nltk.word_tokenize(item)
tagged = nltk.pos_tag(tokenized)
return tagged
NLTKはフランス語のため事前に構築されたリソースが付属していません。フランス語の訓練を受けたモデルのStanford taggerを使用することをおすすめします。 This codeは、スタンフォードのフランス語POSタガーで使用するためにnltkを設定する方法を示しています。コードは古くなっています（Python 2の場合）が、これを出発点として使用することができます。
また、NLTKを使用すると、タグ付きコーパスに独自のPOSタグを訓練し、後で使用するために保存するのが非常に簡単になります。 （十分に大きい）フランス語コーパスにアクセスできる場合は、the nltk bookの指示に従い、茶色のコーパスの代わりにコーパスを使用します。特定のドメインのタガーを訓練することができない限り、スタンフォード・タガーのパフォーマンスと一致する可能性は低いですが、何もインストールする必要はありません。
アレクシス助けてくれてありがとう –
はここにあなたのループが何もしません、それはところでスタンフォードNLP https://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml#About
from nltk.tag import StanfordPOSTagger
jar = 'C:/Users/m.ferhat/Desktop/stanford-postagger-full-2016-10-31/stanford-postagger-3.7.0.jar'
model = 'C:/Users/m.ferhat/Desktop/stanford-postagger-full-2016-10-31/models/french.tagger'
import os
java_path = "C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_121/bin/java.exe"
os.environ['JAVAHOME'] = java_path
pos_tagger = StanfordPOSTagger(model, jar, encoding='utf8')
res = pos_tagger.tag('je suis libre'.split())
print (res)
のために非常によく ダウンロードリンク働く完全なコードのソースです。 'sentence'が文字列の場合、' nltk.word_tokenize（sentence） 'を呼び出してその結果を' nltk.pos_tag（） 'に渡します。 – alexis
https://stackoverflow.com/questions/27513185/simplifying-the-french-pos-tag-set-with-nltk –