テーブルoptin_channel_1
をJOIN最適クラスタ化インデックスが
CREATE TABLE [dbo].[optin_channel_1](
[key_id] [bigint] NOT NULL,
[valid_to] [datetime] NOT NULL,
[valid_from] [datetime] NOT NULL,
[key_type_id] [int] NOT NULL,
[optin_flag] [tinyint] NOT NULL,
[source_proc_id] [int] NOT NULL,
[date_inserted] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
CREATE CLUSTERED INDEX [ix_id] ON [dbo].[optin_channel_1]
(
[key_type_id] ASC,
[key_id] ASC,
[valid_to] ASC,
[valid_from] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
テーブルprofile_conns
CREATE TABLE [dbo].[profile_conns](
[profile_key_id] [bigint] NOT NULL,
[valid_to] [datetime] NOT NULL,
[valid_from] [datetime] NOT NULL,
[conn_key_id] [bigint] NOT NULL,
[conn_key_type_id] [int] NOT NULL,
[conn_type_id] [int] NOT NULL,
[source_proc_id] [int] NOT NULL,
[date_inserted] [datetime] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
CREATE CLUSTERED INDEX [ix_id] ON [dbo].[profile_conns]
(
[profile_key_id] ASC,
[conn_key_type_id] ASC,
[conn_key_id] ASC,
[valid_to] ASC,
[valid_from] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
テーブルlu_channel_conns
CREATE TABLE [dbo].[lu_channel_conns](
[channel_id] [int] NOT NULL,
[conn_type_id] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_lu_channel_conns] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[channel_id] ASC,
[conn_type_id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
テーブルlu_conn_type
(各 'チャネル' のための専用のテーブルがあります)
CREATE TABLE [dbo].[lu_conn_type](
[conn_type_id] [int] NOT NULL,
[default_key_type_id] [int] NOT NULL,
[master_key_type_id] [int] NOT NULL,
[date_inserted] [datetime] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_lu_conns] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[conn_type_id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
ビューv_source_proc_id_by_group_id
SELECT DISTINCT x.source_proc_id, x.source_proc_group_id
FROM lu_source_proc x INNER JOIN lu_source_proc_group y ON x.source_proc_group_id = y.group_id
実行されようとして、動的SQL文があります:
SET @sql_str='SELECT @ret=MAX(o.optin_flag)
FROM optin_channel_'+CAST(@channel_id AS NVARCHAR(100))+' o
INNER HASH JOIN dbo.v_source_proc_id_by_group_id y ON o.source_proc_id=y.source_proc_id AND [email protected]_proc_group_id
INNER HASH JOIN profile_conns z ON z.profile_key_id=cast(@profile_key_id AS NVARCHAR(100)) AND z.conn_key_type_id=o.key_type_id AND z.conn_key_id=o.[key_id] AND z.valid_to=''01.01.3000''
INNER HASH JOIN lu_channel_conns x ON [email protected]_id AND z.conn_type_id=x.conn_type_id
INNER HASH JOIN lu_conn_type ct ON ct.conn_type_id=x.conn_type_id AND ct.default_key_type_id=o.key_type_id'
SET @param='@channel_id INT, @profile_key_id INT, @source_proc_group_id INT, @ret NVARCHAR(400) OUTPUT'
EXEC sp_executesql @sql_str,@param,@channel_id,@profile_key_id,@source_proc_group_id,@ret OUTPUT
すなわち、
SELECT @ret=MAX(o.optin_flag) AS optin_flag
FROM optin_channel_1 o
INNER HASH JOIN dbo.v_source_proc_id_by_group_id y
ON o.source_proc_id=y.source_proc_id
AND y.source_proc_group_id=5
INNER HASH JOIN profile_conns z
ON z.profile_key_id=1
AND z.conn_key_type_id=o.key_type_id
AND z.conn_key_id=o.[key_id]
AND z.valid_to='01.01.3000'
INNER HASH JOIN lu_channel_conns x
ON x.channel_id=1
AND z.conn_type_id=x.conn_type_id
INNER HASH JOIN lu_conn_type ct
ON ct.conn_type_id=x.conn_type_id
AND ct.default_key_type_id=o.key_type_id
これらのテーブルはoptinデータベース用に使用されます。 optin_flag
は0または1である可能性があります。最後の文では、source_proc_group_id=5
に属するプロセスによってoptinがデータベースに挿入されたときに、を持つユーザのchannel_id=1
のから1をoptin_flag
として取得したいとします。私はこれが何が起こっているのかを理解するのに十分であることを願っています。
これはCLUSTERED INDEX
を使用する最もよい方法ですか?またはprofile_conns
のインデックスからprofile_key_id
を削除し、WHERE
句にz.profile_key_id=1
を入れる方が良いでしょうか?
この選択を最適化する方がはるかに良い方法があるかもしれません(データベーススキーマの変更は不可能で、インデックスと変更ステートメントの変更のみです)。
現在の方法でパフォーマンスの問題がありますか、**あなたは**潜在的なパフォーマンスの問題があると思いますか? – JNK
私たちは、今後いくつかの集中テストを計画しています。この動的SQLは、テーブル上の巨大なトリガの一部に過ぎず、トリガが実行されると、このステートメントは30回30回実行されるため、完全な時間の50%以上を消費します。私は200-300ミリ秒のトリガの実行時間を期待しています。しかし、今は約1秒走ります。確かに残りのトリガーはわからないが、SQLよりも時間がかかるので、最適化すべきだと思う。 – rabudde