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私はrandom survival forestsに記載されているHarrell's c-index（一致指数）のpython/sklearn/lifelines /の実装を探しています。pythonの一致インデックス
- フォームデータ上ケースのすべての可能なペア：
C-指数は、以下の手順を使用して計算されます。
- 短い生存時間が打ち切られたペアは除きます。少なくとも1つが死でない限り、
Ti=Tjの場合はペアiとjを省略します。Permissibleを許容ペアの総数とします。 Ti=Tjの各許容ペアの場合、生存期間が短い場合は1をカウントします。 時間は予測結果が悪くなります。予想される結果が結ばれている場合は0.5とカウントされます。各許容ペアについて、Ti=Tjとその両方が死亡している場合、予測結果が結ばれている場合は1をカウントし、それ以外の場合は0.5とカウントします。それぞれ許容可能な ペアの場合、Ti=Tjが死亡ではないが、死亡した場合には1をカウントする。 悪化予測結果;それ以外の場合は0.5とカウントします。 Concordanceは、すべての許容されるペアの合計を とします。- Cインデックス、
Cは、C=Concordance/Permissibleによって定義されます。
注：nltkは異なる意味でConcordanceIndex方法があります:(