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私は自分の20種類のInception-V3最終層を再学習しました。私がアンドロイドデモアプリで再トレーニングモデルを使用している場合、予測に6〜8秒かかります。私はそれが6-9秒かかり、quantize_graph
optimize_for_inference
行っている> 3から4.5秒 Tensorflow Android:retrained Inception v3に時間がかかりすぎる
- > 6-8秒
- LG G4スタイラスで実行
それは7-11秒かかります。それを改善する方法はありますか? LG G4スタイラス上
出力:
EDIT
私は私がいることがわかり、私の携帯電話で、通常のTF分類アプリにあなたのデバッグ出力を比較
@JCookrグラフを再学習して最適化を適用しようとしましたが、同じ結果が得られました。 –
私はあなたがリトレインするだけでなく、形状を再構築する必要があるとは思わない。あなたはチュートリアルに従っていますか? – JCooke
はい、私は[this](https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining)と[this](https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index)に従っています。 .html?index = ..%2F ..%2Findex#0)。 –