誰もがペローナマリク拡散方程式は、2つの点に基づいて画像からノイズを除去し、我々は画像

Question

の特定の部分を失うことなく画像を拡散させることができる他のどのような方法で教えてもらえます：

• を高コントラストのエッジを好みますコントラストの低いものより
• 我々は、エッジ、画像コンテンツ、線やその他の詳細などの画像の特定の部分を失うことなく画像を拡散させることができる他のどのような方法で、誰も私を伝えることができる小さいもの

以上の広い領域を好みますか？

Answer 1

ノイズを低減しながらエッジを保存すると主張する異方性の方法があります。自然の削除機能によって

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=541427

拡散演算子を参照してください、それはそれはノイズを除去する方法です。したがって、常に損失が発生します。しかし、近くにある異なる辺を拡散するか（通常よりもむしろ拡散するか、または拡散する）、エッジを保存することができます。

機能が失われない場合は、拡散演算子をそれらの間に適用することはできません。そうしないと、機能が失われる危険性があります。

Answer 2

さらに進んだ方法は、画像の構造テンソルを使用してエッジをぼかさずに滑らかにします。

基本的に構造テンソルは、画像の局所的な勾配に関する情報を提供します。
この情報を使用すると、「フラット」領域を滑らかにし、エッジである領域をシャープにすることができます。

Perona Malikは非常に古く、より良いアプローチが現在利用可能です。

はこちらをご覧：

https://github.com/RoyiAvital/Fast-Anisotropic-Curvature-Preserving-Smoothing