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A
答えて
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メディアンフィルタリング(cv::medianBlur()
)/モルフォロジー演算(cv::morphologyEx()
、私は信じて、opening
を必要とする)は、しばしば、あなたのケースのために使用されている - 彼らは孤立したピクセルを掃除できます。 hereの詳細を参照してください。
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findContours
を使用すると、画像から小さなノイズの多いコンポーネントをエリアに基づいて削除できます。
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@melodiseaseと@Jazzはどちらも合理的な解決策を示唆しています。接続されたコンポーネントを選択し、特定の領域よりも大きいコンポーネントを選択する場合は、findContours()
を使用しないでください。最近のOpenCVを使ってcv::connectedComponentsWithStats()
に行ってください。あなたはそれが多くより速く見つけるでしょう。
完全な開示:私はあなたがこれまでに試してみました、あなたが正確にどのような問題を抱えている何
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...アルゴリズムに貢献しましたか? –
最大の黒い接続コンポーネント – Miki